ISSN 2224-087X (Друкована версія)
ISSN 2224-0888 (Online версія)

Збірник наукових праць "Електроніка та інформаційні технології"

(З 1966 року до 2010 року виходив під назвою "Теоретична електротехніка")

Свідоцтво про державну реєстрацію КВ № 17618-6468ПР від 11.02.2011 р.

Головна сторінка Пошук Правила оформлення статей English     Русский

Випуск 61

Випуск 61, Сторінки: 113-119
Дослідження розпізнавання рукописних зображень за допомогою повнозв’язних і неповнозв’язних нейромереж та генетичних алгоритмів
А. Фаренюк, З. Любунь, О. Фаренюк
Одним з найскладніших завдань автоматизованих систем є розпізнавання рукописних символів. Незважаючи на актуальність, воно ще дуже далеке від вирішення. Поки не запропоновано ефективних алгоритмів розпізнавання, та й не відомо, чи вони взагалі існують, тому природно залучити системи штучного інтелекту, використавши властиву їм адаптивність. Для розпізнавання ми використали як повнозв’язні, так і не повнозв’язні багатошарові нейромережі (багатошарові персептрони). Для вибору оптимального режиму роботи мережі застосовано генетичні алгоритми. Навчальна вибірка складається з наборів цифр від "0" до "9", та знаків "+", "-" і ",", написаних різними людьми
PDF-версія

Головна сторінка Пошук Правила оформлення статей English     Русский

© Львівський національний університет імені Івана Франка, 2011

Розробка програмного забезпечення та підтримка - лабораторія високопродуктивних обчислювальних систем