ISSN 2224-087X (Друкована версія)
ISSN 2224-0888 (Online версія)

Збірник наукових праць "Електроніка та інформаційні технології"

(З 1966 року до 2010 року виходив під назвою "Теоретична електротехніка")

Свідоцтво про державну реєстрацію КВ № 17618-6468ПР від 11.02.2011 р.

Головна сторінка Пошук Правила оформлення статей English     Русский

Випуск 5

Випуск 5, Сторінки: 102-113
Прогнозування параметрів довкілля на основі штучних нейронних мереж
О. Дзендзелюк, З. Любунь, В. Рабик
Розглянуто загальний алгоритм прогнозування часових рядів на основі штучних нейронних мереж. Цей алгоритм складається з таких етапів: опрацювання вхідних даних, визначення кількості нейронів у прихованому шарі, побудова штучної нейронної мережі для прогнозування метеоданих. Для навчання багатошарової нейронної мережі використовують алгоритм оберненого поширення похибки ("backprop", "rprop+", "rprop-"). Як приклад реалізовано штучну нейронну мережу для короткочасного прогнозування параметрів довкілля (температури і тиску на Чорногірському географічному стаціонарі Львівського національного університету імені Івана Франка) з використанням мови програмування R та пакета "neuralnet".
PDF-версія

Головна сторінка Пошук Правила оформлення статей English     Русский

© Львівський національний університет імені Івана Франка, 2011

Розробка програмного забезпечення та підтримка - лабораторія високопродуктивних обчислювальних систем