ISSN 2224-087X (Друкована версія)
ISSN 2224-0888 (Online версія)

Збірник наукових праць "Електроніка та інформаційні технології"

(З 1966 року до 2010 року виходив під назвою "Теоретична електротехніка")

Свідоцтво про державну реєстрацію КВ № 17618-6468ПР від 11.02.2011 р.

Головна сторінка Пошук Правила оформлення статей English     Русский

Випуск 11

Випуск 11, Сторінки: 52-60
ЧИ МОЖЕ ТВІТТЕР ПЕРЕДБАЧИТИ ІМ’Я КОРОЛІВСЬКОГО НЕМОВЛЯТИ?
Б. М. Павлишенко
Повідомлення Twitter характеризуються високою щільністю контекстно-значущих ключових слів. Це дає можливість вивчати мікроблоги за допомогою інтелектуального аналізу даних з метою виявлення семантичних зв’язків між основними поняттями та предметами обговорення в мікроблогах. Перспективним є аналіз часових залежностей ключових кількісних характеристик тематичних понять у повідомленнях мікроблогів Твіттера. В даній роботі проаналізовано можливу кореляцію між суспільною думкою користувачів Твіттера і прийняттям рішень впливових у суспільстві осіб. Однією з подій літа 2013 року, які широко обговорювались у соціальних мережах, було народження британського принца. У соціальних мережах, зокрема, велись дискусії щодо можливого імені королівського немовляти. Це не є серйозна наукова проблема, якщо її розглядати буквально. Головна мета цього дослідження - перевірити, чи існує кореляція між висловлюваннями користувачів соціальної мережі та прийняттям рішень особами, які є впливовими в деяких сферах суспільства. У дослідженні використовуються методи кількісної обробки природної мови, теорія частих множин, алгоритми візуального відображення спільнот користувачів. Проаналізовано часову динаміку частот ключових слів. Аналіз показав, що основне ім’я George новонародженого принца домінувало у спектрі імен до офіційного оголошення. З отриманих результатів випливає, що теорія частих множин дозволяє отримати точніше прогнозування для повного найменування порівняно з аналізом іменного діапазону частот, що дає змогу тільки передбачити основне ім’я. Три складові повного імені George, Alexander, Louis утворюють часту множину, і цей набір елементів був частиною п’яти найбільших частих множин за кількісною характеристикою підтримки частої множини. Виявлено, що структура динамічно сформованих спільнот користувачів, які брали участь в обговоренні, визначається лише кількома лідерами, які мають значний вплив на позицію інших користувачів. У результаті дослідження показано, що існує залежність між поглядами та висловлюваннями блогерів і подальшим прийняттям рішень особами, які є впливовими у певних сферах суспільства.
PDF-версія

Головна сторінка Пошук Правила оформлення статей English     Русский

© Львівський національний університет імені Івана Франка, 2011

Розробка програмного забезпечення та підтримка - лабораторія високопродуктивних обчислювальних систем