ISSN 2224-087X (Друкована версія)
ISSN 2224-0888 (Online версія)

Збірник наукових праць "Електроніка та інформаційні технології"

(З 1966 року до 2010 року виходив під назвою "Теоретична електротехніка")

Свідоцтво про державну реєстрацію КВ № 17618-6468ПР від 11.02.2011 р.

Головна сторінка Пошук Правила оформлення статей English     Русский

Випуск 10

Випуск 10, Сторінки: 99-108
СТАТИСТИЧНИЙ АНАЛІЗ ТЕПЛОВИХ ПАРАМЕТРІВ РОЗУМНИХ БУДИНКІВ
О. Сінькевич , Л. Монастирський, Б. Соколовський
У роботі проведений кореляційний аналіз відкритих для використання даних "розумних будинків", які були отримані в рамках дослідницького проекту REFIT. Метою проекту було здійснення дослідження проблематики енергозбереження в "розумних будинків" для побудови ефективних алгоритмів мінімізації енерговитрат в умовах індустрії 4.0 (Industry 4.0). Серед усіх зібраних даних, зокрема, були виокремленні набори даних, що містять розподіли зовнішньої та внутрішньої температур, температури на поверхні обігрівальних елементів та розподіл споживання газу у 20 будинках за період від 7 березня 2014 року до 7 березня 2015 року. Для швидкого і зручного доступу до отриманих даних було створено sqlite базу даних, інтегровану з Python API. З використанням розроблених алгоритмів здійснено обробку сирих даних, яка включала заповнення пропущених значень у часових рядах методом інтерполяції, згладжування нехарактерних "піків" та пониження частоти даних. Оброблені таким чином дані були розміщені в базі даних для подальшого їх використання у дослідженні. Для оцінки залежностей між наборами даних (споживання газу та зовнішніми температурами/температурами на поверхні обігрівальних елементів, температурами на поверхні обігрівальних елементів та зовнішніми температурами, різницею між внутрішньою і зовнішньою температурами та температурами на поверхні обігрівальних елементів) проведений кореляційний аналіз та обчислені кореляційні коефіцієнти. Значення цих коефіцієнтів підтвердили гіпотезу про високу кореляцію між наборами даних та дали кількісний критерій для визначення неопалювальних приміщень будинків. Також, на основі результатів кореляційного аналізу була встановлена можливість використання даних такого типу не лише для задач прогнозування витрат, а й для формулювання обернених варіаційних задач визначення ефективних теплофізичних коефіцієнтів "розумних будинків", наприклад, ефективного теплообміну та теплоємності.
PDF-версія

Головна сторінка Пошук Правила оформлення статей English     Русский

© Львівський національний університет імені Івана Франка, 2011

Розробка програмного забезпечення та підтримка - лабораторія високопродуктивних обчислювальних систем